Teknisk arkitektur
Modern, skalbar stack – designad för säkerhet och precision.
- AI-modell
- Fintunad LLM (GPT-4-klass) med RAG-pipeline kopplad till veterinärmedicinsk kunskapsbas och läkemedelsdata.
- Bildanalys
- CNN-modeller tränade på dermatologiska och kliniska bilddata för hund, katt och smådjur.
- Backend
- Node.js / Python FastAPI, containeriserad via Docker. EU-region, GDPR-compliant.
- Mobil frontend
- React Native för iOS och Android. Offline-läge för basrådgivning utan internet.
- Datasäkerhet
- End-to-end-kryptering, anonymisering av hälsodata, GDPR. ISO 27001 planeras.
- Ansvarsfull AI
- Veterinärt expertråd granskar AI-svar löpande. Tydliga begränsningar i varje svar.
Marknad
3,4 mdr USD – och växer 18 % per år.
Den globala marknaden för digital djurhälsa värderades till 3,4 miljarder USD 2024 och förväntas växa med CAGR 18 % till 2030. I Sverige finns ca 4,5 miljoner sällskapsdjur i 1,3 miljoner hushåll.
4,5Msällskapsdjur i Sverige
18%årlig tillväxt (CAGR) till 2030
600–1200 krsnittkostnad per veterinärbesök